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移动网络会有什么问题?它在空气中进行,比如说有高楼会这个信号,所以会有很多不稳定性。我们也在尝试研究包括HTTP2.0的东西,我们主要看中了2.0的哪些特点?第一个是二进制格式的传输,传统的HTTP1.0是文本传输格式,2.0可以去扩展。还有一个是请求头的压缩,再回到表格,上行带宽和下行带宽不成正比,上行远远低于下行。假设APP向服务端发送一个请求,这时候会让服务端把你的信息传过去,由于上行带宽比较低,携带了很多多余的东西过去,这会导致传输率非常低,HTTP2有10比1的压缩比,可以大大减低大小。还有一个多复用,2.0也是跟服务端建立一个链接,但是可以同时向服务端发送多个请求,提高了网络利用率。

3、第三方瓶颈

1、超卖

还有就是并行处理,当然在做并行处理之前,先去优化原来的串行处理,已经优化到不能再优化的时候再想并行处理,因为并行处理远远比串行处理复杂。

首先,它的投资门槛非常低。如果你去银行理财,银行可能要求你5万起投,但我们不一样,100元起投。这100元起投意味着什么样的问题?假如说你要借5万块钱,如果每一个出资人给你投100块钱,需要500个人给你投才能投满,这样就意味着你中间要跟很多投资人中间发生关系,他们中间会牵扯到大规模交易处理。

刚才讲了我们的产品基本上都是秒光的,基本上是每天上午10点,下午4点和晚上8点放出来用户会在同一个时间点抢购我们的产品,这意味着这个时期我们的系统会超负荷的运转,接收到很大的流量。

到了3.0我称为微服务也就是我们现在正在做的事情,我们想把这个系统按照业务拆分出来,让专人专事,让小团队去负责他更专注的事情。在操作过程中发现一些功能的服务,想让它下沉,提供一些基础的服务。在这个时期我们也开始关注各个指标,包括我们系统的CPU、内存等这些情况,我们也在做一些,包括一些慢服务。

假设这个系统依赖了某一个子系统,中间出了一些问题,比如打开APP,首页可能需要用一到两个子系统,假设由于某种原因不能接受更多响应,怎么它?第一个就是服务降级。在服务不能提供响应的时候,我会用它两个小时之前,半个小时之前可用的数据,放在本地,当它不能提供服务的时候,我用本地的Mock数据给前端反馈数据。用户看到Banner是两个小时前数据的也没有关系,他没有感受到系统出了问题。

最后一点是资金安全。我们所有的交易都是在线上完成的,用户的充值提现都需要我们在数据传输中进行加密,包括核心的数据落地以后也要进行加密处理。我们也在业务上设计一些安全的措施,比如说同卡进出,假如说用A卡充值了5万块钱,投资了某一款产品,当你提现的时候,A卡只能提现5万,从哪里进来的钱只能回到哪张卡里面去,也是了资金的安全。

这一时期我们的产品也常单一的,而且我们的终端也非常单一,只有PC站和M站。后来我们也有了移动支付,我们的产品也变得越来越丰富,产品丰富就意味着我们进行了模型的优化,能够快速的支持产品。随着用户的增多我们流量也不断的增加,我们的核心径也进行了一些优化。在去年10月份,我们有一次在搞秒标的过程中系统就DOWN掉了。从那以后也吸取了很多教训,对系统进行了优化。

邰祺超:我先做一下介绍,我叫邰祺超,来自麻袋理财,负责P2P系统的架构和研发工作。之前主要从事互联网,包括电商一些系统的开发。

所以从刚才的介绍可以看到,我们的业务是在快速发展的,上图左边这个柱形图我做了一个对比:在2016年上半年和2016年的上半年,累计撮合的交易金额同比增长了131.24%,可以看到增长常快速的。面临快速的增长,我们的系统必然会遇到一些挑战,比如说我们遇到最大的问题是高并发,为什么说高并发?因为我们的标基本上都是秒标,刚才在场下跟阿里的陈老师讨论,他也在尝试着买我们的产品,他发现不好买,买不到,因为我们的优质资产是有限的,经常出现秒杀的情况。

我们是一个在线的平台,我们需要提供给用户的7乘24小时自助服务,用户可以很清晰的看到他的收益情况,我们的收益要实时的给用户展现出来,这意味着我们的系统每次发布的时候要考虑到一个问题,怎么去平滑的发布,包括接口,数据库、表升级,怎么能够让用户无?这都是我们要面临的一些挑战。

中国应用性能管理行业盛宴——2016中国应用性能管理大会(简称APMCon2016)于8月18日至19日在新云南皇冠假日酒店隆重召开。APMCon由听云、极客邦和InfoQ联合主办的作为国内APM领域最具影响力的技术大会,首次举办的APMCon以“驱动应用架构优化与创新”为主题,致力于推动APM在国内的成长与发展。

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所以对于我们的系统来讲是会遇到瞬时的高并发状况,而且我们的业务不断往上快速迭代,每天都有小版本发布,每周一个大版本。在快速迭代过程中可能有些地方没有考虑全面,会有一些小错误,那么我们的系统怎么去容错?业务增长的同时我们的系统怎么能够快速的支撑业务的增长,能够横向的扩展,包括我们的产品越来越多的丰富,系统架构怎么能够快速的适应一个新的产品?这些对我们来讲都是一个很大的挑战。

最后在这里做一下总结,刚才我们说到将大事物进行拆分,分析当前接口,哪些功能核心的把它异步化。

所以抢标会遇到哪些挑战?首先第一个就是超卖的问题,所谓超卖就是你卖多了,有些人会想到一些其他的办法比如说做一些工具,去网上搜某某平台抢标工具,他会想办法作弊,为了抢到更多更优质的资产。毋庸置疑,抢标性能肯定常热点的问题。假设你的系统不能接受更多的服务,系统要能够过载,我们也依赖第三方的系统,比如说发送短信、还有支付这一块。

我们系统在不断做拆分,也会有一些分布式事务的问题,我们会设计一些补偿机制。拆分多了以后,要求服务力度不能太细,一个服务就是做一件事情,在复用性和性能之间做好权衡。

4、作弊

八、总结

最后一个是限流,相当于我你访问的频率,常见的限流手段可以通过信号量、线程池。信号量是什么概念?调用某个接口,最大并发比如说20个,调用之前加1,调用完减1,当我发现当天计数器大于20就掉。还程池,让每个接口单独用一个线程池,通过线程池隔离它。

最后一点把库存写到Redis里面去,它本身有原子加减的命令,让它做擅长的事情。

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我们系统里面会用到第三方的支付公司服务,比如说用户的充值和提现,对第三方系统会有一些依赖,为了解决这个问题我们也是从系统设计上。流通上来讲,引导用户提前进入充值,这样就不至于说在抢标那一瞬间再重置。抢到标的以后一步是支付,瞬间大家都在支付的话,如果后端只有一家支付公司有可能会被冲垮。我们现在基本上是引导用户,先去充值,把钱充到账户余额里再去购买。假设你的支付渠道就是有问题,怎么办?就只能多接几家支付渠道作为备份,当然也可以基于银行进行由去分流。

六、首屏时间

分析抢标购买接口过程中,合同的生成、回款计划表的生成都常不核心,不关键的步骤,这些东西要通过消息的方式异步化做,有效减少购买时间。

下面以还款来讲,一个借款人对应6000个出资人,我们可能一开始没有考虑到这种场景,一个事务里面把所有6000个人的回款情况,6000笔交易全部做完了,这样数据库负载非常高,后来怎么优化?我们把大数拆很成小数,让还款变相处理,每一个投资人的还款动作放到一个事物里去做,最终处理完以后才算还款成功。假设如果每个事物处理失败了,我们设置了补偿金,他会去重新尝试。刚才讲了回款计划表,一个借款标的会生成28万8的数据量,我们对这张表进行了分表处理,查询的时候,告诉我当时你怎么分片的,我就会再去找回来这个数据。

我今天的分享主题是《互联网金融的性能微创新》,今天将会以四大块开始我今天的分享。首先允许我在这里简单介绍一下麻袋理财,麻袋理财是中信产业基金投资控股的互联网金融服务平台,中信产业基金不仅投资了滴滴出行,还包括饿了么等。我们麻袋理财是产业基金投资的唯一一家互联网金融服务平台。我们平台是在2016年12月8号上线,不到两年,非常年轻的团队。在2016年3月25号,有幸成为中国互联网金融学会的首批会员单位。2016年5月份,我们获得了中国社科院网贷综合评级A类,排名前5。截止到目前为止,帮助投资人实现了收益超过1个亿,可以看到我们也取得了小小的成绩,在短短的不到两年里。

2、过载

最后非常重要的一点就是的可视化,我们去年也在做鹰眼,这是给老板看的,老板办公室有一个电视机,他可以从业务去看我们当前有多少人注册,投资的情况,每个人投了多少钱,他都可以一目了然。包括系统层面的慢服务、CPU这些服务都可以做到可视化,包括听云的产品我们也在尝试着用。我今天的分享就到这里,谢谢大家!

面对快速增长的业务以及不断丰富的产品,我们的系统也在短短的不到两年里发生了一些演进,主要归结为三个阶段,第一个阶段是MVP的阶段。像很多互联网公司一样,MVP是最小可行性的产品,我们更注重于核心的模型建立,包括核心接待模型的建立还有一些最基础的业务搭建,比如说用户能够来我们这里注册,进行实名认证、投资,有收益以后进行提现等。

一、业务快速发展的挑战

一个接入系统用户来这里理财,他希望看到每笔投资每个月什么时候回款,它的本金回了多少,利息收了多少,如果债权转让,服务费多少,你要有一个金融体系清晰的账户,你要有科目,让用户看到发生在哪里,能看得到这些交易明细。

我们怎么去优化?首先我们想到的是能不能让这些查询操作不走数据库了,把一些产品不变的信息、配置信息都放到缓存里面,缓存设两个小时过期,好像看起来很完美。但你有没有发现一个问题?我们系统基本上每天10点、4点、8点这些时间段会是高峰,如果说很多用户同时过来,这个缓存会怎么样?如果恰巧没有赶到两个小时,所有流量就压到数据库里。所以为了提高缓存的命中率写了一些工具,模拟用户真实请求,提前对缓存进行预热,对一些接口进行调用,在真正用户过来的时候,基本上走的都是缓存的数据库,数据库会减轻很多查询压力。

我们是一家互联网金融平台,互联网金融平台会有哪些技术挑战?我这里简单的总结了以下几点:

五、大型交易的挑战

除此之外我们还有一个是复杂的产品业务,介绍这张图之前我先简单说一下传统P2P的玩法,假如说10万块钱你想理财,在我们这个平台上看到有张三、李四、王五他们都要借钱,一人借3万块钱,你会怎么去投资?举个例子,相当于这里有一筐鸡蛋,怎么能不让碎掉?把鸡蛋放在不同的篮子里面,投资也是同样的道理。我把10万块钱分散的投资到不同人身上,哪怕这个人不还钱,还有另外两个人,不至于所有的鸡蛋都碎掉了,这是分散。这款产品从某种层面上来讲,就是做这件事情。用户买了我们产品以后,系统会帮他分散到不同的借款人身上去,每个月有相应的本金和利息的回收,我们为了提高资金利用率,我们也会进行复投。

接下来是我们前端的优化,将要讲到我们PC端首屏的时间。很多用户说我们PC端慢,打开首页需要4、5秒的时间才能加载下来整个网页。下图左边是第一版的情况,第一版是是单页的应用,浏览器向服务端发出请求,服务端只是返回了HTML元素,客户端解析后发现需要请求服务端的数据,需要发一个价值流到服务端,服务端再给它数据,随后在客户端进行数据渲染,最后交浏览器去解析,你会发现这个过程中有很多的请求发到服务端。大家知道浏览器会有并发的,所以我们后来优化了一个版本,还是回到传统方式,比如说用Java,包括一些服务端渲染的技术,我们这里选择NodeJS去做,客户端向服务端发出请求,服务端直接返回已经组装好的HTML,客户端直接解析就可以了。

第二个方法就是熔断,小时候家里面如果用高频率的电流设备时,保险丝会断掉,熔断器就是这样一个原理。当某一个服务不能提供更多请求的时候,出错达到50%时要进入一个熔断模式。熔断以后会有一个返回的过程,通过本地的Mock数据做。保险丝断了以后需要买一个新的装回来,需要人工做。系统的话总不能说断了以后我们自己再接回来,熔断以后能恢复,比如说每隔几秒钟,向后端服务发送一些测试流量过去,发现是OK的以后再把熔断器打开。

接下来我会逐个展开来讲。

二、互联网金融的技术挑战

以下为实录:

刚才讲了关于100块钱起投的问题,意味着一个借款人可能会跟多个投资人之间发生关系,就像下面左边的图描绘的一样,一个借款人会有多个投资人给他出资,一笔借款最多的可以达到6000个人给他投资。如果借款人一旦还款了,这个时候我们系统需要处理6000多笔的交易,每笔交易用户都能在账户里面实时看到。假设借一笔钱分为48个月去还,这个时候如果有6000个人给你出资,意味着我要给每个出资人有一个回款计划表,它的数量就是28万8的数量,一个借款的标的就会生成28万8的数据,这个数据可想而知。如果用一张单表怎么去支持它的扩展?这也是一个问题。包括我们这些借贷关系,我们需要对外披露,网贷之家、零壹财经,他们要定期弄数据。

三、麻袋系统的演进

四、遇到的挑战

第一个问题是超卖,我这边举了一个案例,玩过电商的人应该都知道什么叫超卖。比如说有一个标的需要融资5万块钱,在抢购的最后一刻还剩下1万,这个时候如果张三和李四同时看到了,分别投入了1万块钱,你会发现这个标的融资金额变成了6万,多了1万块钱,这1万块钱怎么办呢?这就是超卖。超卖会有张表,有当前剩余金额,用户买完产品以后,会更新当前剩余的金额,设置当前的金额为当前剩余金额减去当前这个人投资的金额,如果判断更新成功,这个时候用户就买成功了。如果更新失败了,用户就买失败了。很显然,并发之后会成为负的,发现了问题以后查了一些资料,发现可以通过悲观锁的机制解决这个问题,试过之后发现悲观锁在没有太多用户的情况下能解决这个问题。那能不能再优化一下,使用数据库的隐式锁,当Update大于等于当前投资金额这就用到了数据库的隐私锁,经过这样三个阶段发现好像没有什么问题了,把这个程序又交给测试后就有了下面这张图,随着并发数的增加,数据库的TPS不断下降,大家有没有想过为什么?数据库在高并发情况下会有很多死锁的检测,抢标过程中,不仅仅要处理库存的问题,还要处理查询操作,还有登录、注册,这些插入的操作,数据库非常的繁忙。

麻袋理财研发高级经理邰祺超于性能可视化专场发表了题为《互联网金融的性能微创新》的,现场解读了在性能调整和优化方面的一系列微创新实践:比如抢标、高并发、前端优化、实时数据等。

还是有很多人抢不到标怎么办?我们设计了预约功能,让提前预约的人能够买到这个产品。如果买不到的话他会想一些办法,比如在网上搜某某平台的自动投标工具,我们怎么防止这种作弊呢?比如说可以通过验证码,我们发现一个用户如果同一时间多次购买,我们会让他输一个验证码,验证码也增加了复杂度,让字母与字母之间更黏一些,包括字体随机的去换,四五种字体去换,增加破解难度。如果这也不能完全防得住我可以通过IP去你,如果同一个IP频繁调用接口,就直接把你加到,你的调用次数。最后如果发现某一个人频繁的扫接口就会把他加入到,这个时候他的账户会被冻结不能进行任何交易。

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